Gần đây số lượng người Việt ở Nhật cũng nhiều và trong đó cũng có nhiều người học lái xe ô tô ở Nhật luôn. Tất »
Mở đầu Người Nhật vốn nổi tiếng không nói được tiếng Anh nhưng gần đây khi mà các công ty Nhật bắt đầu coi trọng vấn »
Mới đọc xong quyển Homo Deus: A Brief History of Tomorrow của tác giả Harari thấy có 1 đoạn khá thú vị về cái gọi là »
12.2.3 Bayesian PCA Graphical model cho Bayesian PCA được biểu diễn như sau: Ở đây ta đã đưa thêm Gaussian prior độc lập cho »
Bài toán là tìm kỳ vọng của hàm $f(z)$ đối với phân phối $p(z)$: Ta xét bài toán là giá trị kỳ vọng này »
Trong thực tế, tính toán trong không gian nhiều chiều của các hàm phức tạp (chẳng hạn trong EM là tính posterior và kỳ vọng của »
9.3 An Alternative View of EM Mục đích của thuật toán EM là tìm maximum likelihood cho model có biến ẩn (latent variables). $\mathbf{X} »
$ \def\ci{\perp\!\!\!\perp} \def\given{\ | \ } \def\nci{\perp\!\!\!\perp\!\!\!\!\!\!/ \ } \def\zeroslash{0\!\!\!/} $ 8.3 Markov Random Fields Markov random field, còn gọi là Markov network »
7.1.1 Overlapping class distributions Trong phần trước chúng ta đã giả sử là dữ liệu rất đẹp và tồn tại đường biên giới có »