Trong hơn một thập kỷ qua, ngành phát triển phần mềm đã liên tục thay đổi: từ mô hình Waterfall truyền thống sang Agile linh hoạt và các phiên bản DevOps, Lean. Nhưng có lẽ, làn sóng thay đổi mạnh mẽ nhất đang đến từ trí tuệ nhân tạo (AI). Từ việc gợi ý mã, tạo wireframe, sinh test case đến phân tích log hệ thống – AI đang lặng lẽ len vào từng bước của quy trình phát triển phần mềm.

Tiếp theo kinh nghiệm thi chứng chỉ Solutions Architect - Associate lần trước thì lần này là chứng chỉ Machine Learning – Specialty. Để đạt được chứng chỉ này bạn cần có những kiến thức cơ bản về Machine Learning (ML), khả năng ứng dụng ML vào các bài toán thực tế cũng như sử dụng thành thạo các dịch vụ liên quan tới ML của AWS. Các bạn có thể tham khảo câu hỏi mẫu tại đây.

Dưới đây là tổng hợp những suy nghĩ cá nhân của tôi về các thách thức và các lối đi cho chuyên gia cũng như kỹ sư phần mềm liên quan tới AI (trí tuệ nhân tạo). Thách thức Hiện nay khi mà phong trào gọi là “Cách mạng công nghiệp 4.0” đang bùng nổ mạnh mẽ hơn bao giờ hết thì công việc liên quan đến AI cũng trở thành 1 trong những ngành nghề hấp dẫn nhất.